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MacroVision es una investigación abierta sobre qué ocurriría con el poder adquisitivo de los hogares si la automatización y la IA sustituyeran una gran parte del trabajo. Aquí encontrará los hallazgos principales en lenguaje sencillo, formulaciones precisas para citar, gráficos descargables y enlaces a los datos completos.
Tres hallazgos principales
Simulación · etapa 101
Incluso cuando la prestación protege, quien perdió su empleo se queda atrás
"Una prestación que mantiene el nivel de vida actual protege contra una caída, pero no contra una brecha que se va abriendo a medida que la economía crece."
En las 42 comparaciones emparejadas, el consumo de los trabajadores desplazados al cabo de 20 años es inferior al de la trayectoria sin automatización.
Los trabajadores que conservaron su empleo terminaron por encima de la trayectoria de control en los 42 casos.
De 202 trayectorias completadas, solo en 75 se mantuvo el consumo de ambos grupos de trabajadores desplazados.
La caída de precios no llegó a inquilinos ni a hipotecados
"La prestación sigue el precio de los bienes, pero el alquiler y la hipoteca no bajan. Quienes son dueños de su vivienda sin hipoteca apenas se vieron afectados por la traslación."
Con traslación completa, los inquilinos que perdieron el empleo preservaron el consumo en 2 de 18 trayectorias, frente a 8 de 18 de los propietarios sin hipoteca.
La razón en el modelo: los pagos de vivienda son montos fijos y la prestación se indexa solo al precio de los bienes.
El margen fiscal para las prestaciones cae una mediana de 12,6 % en el año 10, y en el pico del desempleo se agota en 16 de 18 trayectorias de inquilinos. Por eso indexar la prestación a la vivienda tampoco repara el daño.
Con el perfil de vivienda del decil inferior de Israel (56,5% inquilinos, alquiler de alrededor del 45% del ingreso, encuesta de gasto de los hogares 2024), la preservación con traspaso completo cae al 15,3%. Cuando la prestación también se vincula al costo de la vivienda sube al 34,0%.
Son recuentos descriptivos dentro de un modelo, no una ley económica.
Aún no hay evidencia de que la adopción de IA reduzca el empleo en las profesiones expuestas
"Con los datos disponibles hoy no es posible distinguir un efecto de la IA sobre el empleo. Eso no significa que no haya efecto, sino que todavía es pronto para medirlo."
13 países europeos, 39 grupos ocupacionales, 848 observaciones.
La estimación se inclina hacia un menor empleo, pero no es estadísticamente significativa (p=0.32).
La adopción se mide a nivel de país y no de ocupación, y el período incluye solo dos variaciones anuales.
En Israel (encuesta de fuerza laboral, 2017–2024): la proporción de profesionales entre los desempleados subió del 16% al 27%, y la sobrerrepresentación de los empleados administrativos no aumentó después de 2023. Los últimos años incluyen la guerra, por lo que es una descripción y no una estimación del efecto de la IA.
Todo el código y los resultados son reproducibles. Los hallazgos distinguen entre supuesto de escenario, resultado de simulación y hallazgo empírico.
Cómo citar
Parnas, I. (2026). MacroVision: Automation, transfers and household purchasing power: thesis synthesis, step 101. https://macrovisionresearch.com/read/displaced-fall-behind
En español: "según la investigación MacroVision" o "según una simulación de MacroVision", con un enlace al artículo o a esta página.
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