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MACROVISION · Pour les journalistes et les chercheurs

Dossier de presse

MacroVision est une recherche ouverte sur la question suivante : qu'adviendrait-il du pouvoir d'achat des ménages si l'automatisation et l'IA remplaçaient une grande partie du travail ? Vous trouverez ici les principaux résultats en langage clair, des formulations précises à citer, des graphiques à télécharger et des liens vers les données complètes.

Trois résultats principaux

42 sur 42 : les travailleurs ayant perdu leur emploi ont terminé sous la trajectoire de contrôle

Simulation · étape 101

Même lorsque la prestation protège, ceux qui ont perdu leur emploi restent à la traîne

"Une prestation qui préserve le niveau de vie actuel protège contre la chute, mais pas contre un écart qui se creuse à mesure que l'économie croît."
  • Dans les 42 comparaisons appariées, la consommation des travailleurs ayant perdu leur emploi au bout de 20 ans est inférieure à celle de la trajectoire sans automatisation.
  • Les travailleurs restés en emploi ont terminé au-dessus de la trajectoire de contrôle dans les 42 cas.
  • Sur 202 trajectoires menées à terme, la consommation des deux groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi n'a été préservée que dans 75.
2 sur 18 contre 8 sur 18 : consommation préservée des personnes ayant perdu leur emploi avec répercussion complète, locataires contre propriétaires

Simulation · étape 198

La baisse des prix n'a pas atteint les locataires ni les emprunteurs hypothécaires

"La prestation suit le prix des biens, mais le loyer et les mensualités ne baissent pas. Les propriétaires sans hypothèque ont été à peine touchés par la répercussion."
  • Avec répercussion complète, les locataires ayant perdu leur emploi ont préservé leur consommation dans 2 trajectoires sur 18, contre 8 sur 18 pour les propriétaires sans hypothèque.
  • La raison dans le modèle : les paiements de logement sont des montants fixes, et la prestation n'est indexée que sur le prix des biens.
  • La marge budgétaire pour les prestations baisse de 12,6 % en médiane à l'année 10, et au pic du chômage elle s'épuise dans 16 trajectoires de locataires sur 18. Indexer la prestation sur le logement ne répare donc pas non plus le préjudice.
  • Avec le profil de logement du décile inférieur israélien (56,5 % de locataires, loyer d'environ 45 % du revenu, enquête 2024 sur les dépenses des ménages), la préservation en transmission complète tombe à 15,3 %. Lorsque l'allocation est aussi indexée sur le coût du logement, elle remonte à 34,0 %.
  • Il s'agit de décomptes descriptifs au sein d'un modèle, pas d'une loi économique.
p = 0.32 : pas encore de lien significatif entre l'adoption de l'IA et l'emploi

Données empiriques · étape 194

Aucune preuve à ce stade que l'adoption de l'IA réduise l'emploi dans les métiers exposés

"Avec les données disponibles aujourd'hui, on ne peut pas déceler d'effet de l'IA sur l'emploi. Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas d'effet, mais qu'il est encore trop tôt pour le mesurer."
  • 13 pays européens, 39 groupes de professions, 848 observations.
  • L'estimation penche vers moins d'emploi, mais elle n'est pas statistiquement significative (p=0.32).
  • L'adoption est mesurée au niveau du pays et non de la profession, et la période ne couvre que deux variations annuelles.
  • En Israël (enquête sur la population active, 2017–2024) : la part des professions intellectuelles parmi les chômeurs est passée de 16 % à 27 %, et la surreprésentation des employés administratifs n'a pas augmenté après 2023. Les dernières années incluent la guerre : il s'agit d'une description, non d'une estimation de l'effet de l'IA.

Comment en rendre compte avec précision

Au lieu deMieux vaut écrire
"Une étude prévoit 20% de chômage""L'étude examine ce qui se passerait si le chômage atteignait 20%"
"Votre métier risque des licenciements""Le métier est techniquement exposé à l'IA ; exposition ne veut pas dire licenciements"
"Il est prouvé que l'IA ne nuit pas à l'emploi""Aucun lien significatif n'a encore été trouvé ; les données sont trop précoces"
"Ceux qui perdent leur emploi vont s'appauvrir""Dans la simulation, les travailleurs ayant perdu leur emploi ont terminé sous la trajectoire sans automatisation"

Données et méthode

L'ensemble du code et des résultats est reproductible. Les résultats distinguent hypothèse de scénario, résultat de simulation et constat empirique.

Comment citer

Parnas, I. (2026). MacroVision: Automation, transfers and household purchasing power: thesis synthesis, step 101. https://macrovisionresearch.com/read/displaced-fall-behind

En français : "selon la recherche MacroVision" ou "selon une simulation de MacroVision", avec un lien vers l'article ou vers cette page.

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