¿La IA ya está eliminando empleos? Lo que muestran los datos de Europa
Analizamos 13 países y 39 grupos ocupacionales: ¿perdieron más empleos las profesiones expuestas en los lugares donde las empresas adoptaron la IA más rápido? La respuesta, por ahora: no es posible distinguir un efecto.
En los datos de 13 países europeos no encontramos una relación estadísticamente significativa entre la adopción de IA en las empresas y una caída del empleo en las profesiones expuestas. La estimación se inclina hacia un menor empleo, pero no es distinta de cero. Eso no significa que no haya efecto, sino que todavía es pronto para medirlo.
La pregunta
Si la IA sustituye a trabajadores, esperaríamos ver una caída del empleo precisamente en las profesiones en las que la IA puede realizar muchas tareas, y precisamente en los países donde las empresas adoptan la IA rápidamente. Esa es la comparación que analizamos: no si el empleo bajó en general, sino si bajó más allí donde la exposición y la adopción coinciden.
¿Qué analizamos?
Combinamos tres fuentes: la proporción de empresas que usan IA en cada país (Eurostat), la puntuación de exposición de cada grupo ocupacional (OIT 2025) y el número de trabajadores de cada ocupación en cada país y año (Encuesta de Población Activa de la UE). Tras filtrar las observaciones con datos faltantes o marcados como poco fiables, quedaron 848 observaciones de 13 países y 39 grupos ocupacionales, para variaciones que terminan en 2024 y 2025. El modelo controla las diferencias fijas entre ocupaciones y los acontecimientos comunes a cada país en cada año.
¿Qué encontramos?
La estimación es negativa: se inclina hacia un menor empleo en las profesiones expuestas cuando la adopción aumenta. Pero la incertidumbre es mayor que la propia estimación. El intervalo de confianza incluye tanto un efecto negativo como uno positivo, y la probabilidad de obtener un resultado así incluso sin ninguna relación real es alta (p=0.32).
¿Por qué no se puede concluir más?
Tres limitaciones principales. Primero, la adopción se mide a nivel de todo el país y no de la ocupación. Segundo, solo hay dos variaciones anuales, y la IA generativa ha entrado en uso generalizado hace poco. Tercero, la adopción de IA y el empleo pueden influirse mutuamente y verse afectados por terceros factores, de modo que ni siquiera una relación significativa demostraría causalidad.
¿Y qué pasa con Israel?
Este análisis se basa únicamente en datos europeos. Las puntuaciones de exposición de la OIT son globales, pero actualmente no disponemos de datos de adopción de IA y empleo por ocupación en Israel con un nivel de detalle similar. Por eso no se debe inferir de aquí lo que ocurre en el mercado laboral israelí.
¿Qué haría falta para saber más?
Para responder mejor se necesitan datos de adopción por ocupación o por empresa, un período más largo, una cronología verificada de la llegada de las herramientas y pruebas de control que comprueben que el método no encuentra efectos donde no debería haberlos. Hasta entonces, la decisión de la investigación es no trasladar esta estimación al modelo de escenarios.
Fuentes y transparencia
Esta publicación explica la investigación existente con un lenguaje accesible. El ejemplo contable y los escenarios no son previsiones oficiales ni recomendaciones de inversión.
¿Qué opina?
En su opinión, ¿qué dato ayudaría a responder mejor a la pregunta de si la IA sustituye a trabajadores?