ИИ уже уничтожает рабочие места? Что показывают данные по Европе
Мы изучили 13 стран и 39 профессиональных групп: потеряли ли подверженные профессии больше рабочих мест там, где компании быстрее внедряли ИИ? Ответ на данный момент: влияние различить невозможно.
По данным 13 стран Европы мы не обнаружили статистически значимой связи между внедрением ИИ в компаниях и снижением занятости в подверженных профессиях. Оценка смещена в сторону снижения занятости, но она не отличается от нуля. Это не значит, что влияния нет, — просто измерять его ещё рано.
Вопрос
Если ИИ заменяет работников, следовало бы ожидать снижения занятости именно в профессиях, где ИИ может выполнять много задач, и именно в странах, где компании быстро внедряют ИИ. Это сравнение мы и проверили: не снизилась ли занятость в целом, а снизилась ли она сильнее там, где подверженность и внедрение совпадают.
Что мы проверяли?
Мы объединили три источника: долю компаний, использующих ИИ, в каждой стране (Eurostat), показатель подверженности каждой профессиональной группы (ILO 2025) и численность работников каждой профессии в каждой стране и году (Европейское обследование рабочей силы). После исключения наблюдений с пропущенными данными или помеченных как ненадёжные осталось 848 наблюдений по 13 странам и 39 профессиональным группам — для изменений, завершившихся в 2024 и 2025 годах. Модель учитывает постоянные различия между профессиями и общие события для каждой страны в каждом году.
Что мы обнаружили?
Оценка отрицательная: она смещена в сторону снижения занятости в подверженных профессиях при росте внедрения. Но неопределённость больше самой оценки. Доверительный интервал включает как отрицательное, так и положительное влияние, а вероятность получить такой результат даже при отсутствии какой-либо реальной связи высока (p=0.32).
Почему нельзя сделать больше выводов?
Три ключевых ограничения. Во-первых, внедрение измеряется на уровне страны в целом, а не профессии. Во-вторых, есть лишь два годовых перехода, а генеративный ИИ вошёл в широкое использование совсем недавно. В-третьих, внедрение ИИ и занятость могут влиять друг на друга и на третьи факторы, так что даже значимая связь не доказывала бы причинность.
А что с Израилем?
Этот анализ основан только на европейских данных. Показатели подверженности МОТ глобальные, но сейчас у нас нет данных о внедрении ИИ и занятости по профессиям в Израиле с сопоставимой детализацией. Поэтому делать отсюда выводы о том, что происходит на израильском рынке труда, нельзя.
Что нужно, чтобы узнать больше?
Для более точного ответа нужны данные о внедрении по профессиям или по компаниям, более длительный период, подтверждённые сроки появления инструментов и контрольные тесты, проверяющие, что метод не находит эффектов там, где их быть не должно. До тех пор решение исследования — не передавать эту оценку в сценарную модель.
Источники и прозрачность
Публикация доступно излагает уже выполненное исследование. Её бухгалтерский пример и сценарии не являются официальными прогнозами или инвестиционными рекомендациями.
Что вы об этом думаете?
Какие данные, по-вашему, помогли бы лучше ответить на вопрос, заменяет ли ИИ работников?