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Guide des données · IA et travail · 5 minutes de lecture

Quels métiers sont les plus exposés à l'IA ? Le classement complet selon l'ILO

Travail de bureau et emplois administratifs en tête de liste, travail physique en bas. Ce que l'indice de l'Organisation internationale du travail mesure réellement, et ce qu'il ne dit pas des licenciements.

En une minute

Selon l'indice de l'ILO pour 2025, les groupes les plus exposés à l'IA générative sont les employés de bureau (fonctions générales), les spécialistes des technologies de l'information, les employés des services comptables et d'approvisionnement et les employés en contact direct avec le public. Les groupes les moins exposés sont le travail manuel, l'agriculture et le nettoyage. L'exposition signifie qu'une partie des tâches peut être accomplie ou facilitée par l'IA, pas que l'emploi disparaîtra.

Employés de bureau, fonctions générales et claviéristes0.63
Spécialistes des technologies de l'information0.54
Employés des services comptables et d'approvisionnement0.53
Employés en contact direct avec le public0.52
Autres employés de type administratif0.51
Spécialistes en administration d'entreprises0.49
Agents d'entretien et aides de ménage0.12
Manœuvres de l'agriculture, de la sylviculture et de la pêche0.11
Score moyen d'exposition à l'IA générative (de 0 à 1) : les six groupes les plus exposés et les deux moins exposés sur 40. Source : ILO 2025, moyenne non pondérée par groupe ISCO-08.

Que mesure l'indice ?

L'Organisation internationale du travail (OIT) a décomposé des milliers de tâches de différents métiers et examiné combien d'entre elles un modèle d'IA générative peut accomplir ou accélérer. Chaque profession a reçu un score compris entre 0 et 1. Nous avons calculé une moyenne simple pour chacun des 40 groupes de professions de la classification internationale ISCO-08, afin que l'on puisse trouver un métier à partir de son nom.

Qui est en tête de liste ?

En première position : les employés de bureau (fonctions générales) et claviéristes, avec un score moyen de 0.63. Viennent ensuite les spécialistes des technologies de l'information et des communications (0.54), les employés des services comptables et d'approvisionnement (0.53), les employés en contact direct avec le public (0.52) et les autres employés de type administratif (0.51). Quatre des cinq groupes les plus exposés relèvent du travail administratif et de bureau : un travail sur des textes, des chiffres et des documents.

Qui est en bas ?

Les groupes les moins exposés sont les manœuvres de l'agriculture (0.11), les agents d'entretien (0.12), les métiers qualifiés du bâtiment (0.13) et les manœuvres du bâtiment, de l'industrie manufacturière et des transports (0.14). Ce sont des travaux physiques réalisés dans le monde réel. À garder à l'esprit : l'indice ne porte que sur l'IA générative. Les robots, les véhicules autonomes et les autres formes d'automatisation n'en font pas partie.

Qu'est-ce qui surprend dans ce tableau ?

Les vagues d'automatisation précédentes ont surtout touché le travail manuel routinier. Cette fois, l'exposition élevée se trouve au contraire dans les bureaux, y compris parmi des métiers qui exigent un diplôme, comme les spécialistes de l'informatique, les professionnels des affaires, les analystes et les ingénieurs. Au sein de chaque groupe aussi, les écarts sont importants : chez les spécialistes de la justice, des sciences sociales et de la culture, les scores vont de 0.13 à 0.59.

Que ne dit pas le classement ?

L'exposition n'est pas une prévision de licenciements. Dans de nombreux métiers, l'IA devrait transformer une partie des tâches et laisser le reste, et parfois accroître la demande de travailleurs. Les scores sont mondiaux et non adaptés au marché du travail israélien, et la moyenne n'est pas pondérée par le nombre de travailleurs. Notre analyse des données de 13 pays européens n'a pas encore mis en évidence de lien significatif entre l'exposition et l'adoption de l'IA, d'une part, et l'évolution de l'emploi, d'autre part.

Sources et transparence

Cette publication présente les recherches existantes dans un langage accessible. Son exemple comptable et ses scénarios ne constituent ni des prévisions officielles ni des recommandations d’investissement.

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